Aplicaciones de la inteligencia artificial: su impacto en diferentes sectores

18 de abril de 2023

La inteligencia artificial ha revolucionado muchos aspectos de la vida cotidiana y ha transformado la forma en que las empresas operan. Desde la detección de fraudes hasta la optimización de procesos, la IA ha demostrado ser una herramienta valiosa para múltiples sectores.

En este artículo, descubriremos aplicaciones de la IA y casos de uso en distintos sectores.

¿Qué aporta la inteligencia artificial a los diferentes sectores?

Como mencionábamos en el artículo sobre la IA en el sector retail, el sector del retail ha experimentado importantes beneficios gracias a esta tecnología, que ha permitido mejorar la eficiencia en múltiples procesos, pero no es el único sector beneficiado por esta innovadora tecnología.

La simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas se ha convertido en una herramienta valiosa en el sector profesional. Gracias al machine learning, cuando un sistema informático registra algún error, se aseguran de no repetirlo. Es decir, aprenden de sus errores y trazan las estrategias más rápidas y eficientes para cada tarea.

Algunas de las aplicaciones más destacadas de esta tecnología, son las mencionadas a continuación.

Automatización de procesos

La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta valiosa para las empresas, ya que permite automatizar procesos que anteriormente se realizaban de forma manual y repetitiva. Al utilizar máquinas inteligentes, las tareas pueden realizarse en un menor tiempo y con menos recursos, lo que mejora la eficiencia y reduce los costes.

Análisis de datos

Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos y detectar patrones que serían imposibles de identificar para los seres humanos. De esta forma, se pueden tomar decisiones basadas en datos más precisos y en tiempo real.

Apoyo al equipo humano

La inteligencia artificial puede ser una herramienta muy útil para el empleado, proporcionándole apoyo en tareas específicas. A través de un análisis del entorno, la IA puede proveer información valiosa. Por ejemplo, en el trato directo con los clientes, esta tecnología tiene la capacidad de analizar diferentes perfiles y hacer recomendaciones o propuestas a los trabajadores en base a los resultados obtenidos.

IA en acción: casos reales de su aplicación en distintos sectores

Como hemos mencionado, las aplicaciones de la inteligencia artificial son muchas a lo largo de los diferentes sectores de actividad. A continuación, mostraremos algunos casos.

Sector salud

En el ámbito de la salud, la IA tiene un enorme potencial para mejorar la calidad de vida de los pacientes y optimizar los procesos y gestión de los recursos. El machine learning es una técnica utilizada para procesar cantidades enormes de datos con rapidez y eficiencia, pudiendo aprender de ellos. Además, permite desarrollar soluciones que ayudan a detectar enfermedades de manera temprana, a mejorar el diagnóstico y el tratamiento, y a controlar el estado de los pacientes crónicos.

La incorporación de tecnologías como el reconocimiento de voz y los asistentes virtuales pueden hacer más eficiente la recopilación y el registro de información, reduciendo el tiempo que los profesionales sanitarios dedican a tareas administrativas y aumentando el tiempo que pueden dedicar a la atención directa de los pacientes.

Investigadores de Cedars-Sinai han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial que puede predecir quién desarrollará cáncer de páncreas en función de cómo se ven sus imágenes de tomografía computarizada (TC) años antes de que se les diagnostique la enfermedad.

La herramienta pudo detectar signos tempranos de cáncer pancreático en las imágenes de TC con una precisión del 86%. Los investigadores esperan que esta herramienta ayude a detectar el cáncer de páncreas temprano, lo que aumentaría las tasas de supervivencia. Actualmente están recopilando datos de miles de pacientes para continuar estudiando la capacidad de predicción de la herramienta de IA.

Sector bancario

La inteligencia artificial está desempeñando un papel cada vez más importante en el sector bancario, desde la detección de fraudes hasta la personalización de servicios bancarios y la automatización de procesos internos. Los bancos utilizan la IA para analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones y tomar decisiones basadas en esos patrones. También se están utilizando chatbots y asistentes virtuales impulsados por inteligencia artificial para brindar atención al cliente las 24 horas del día.

Las instituciones financieras, tanto tradicionales como fintech, están utilizando cada vez más aplicaciones de inteligencia artificial en sus servicios. Esta tecnología permite tomar decisiones más informadas y rápidas. Además de ser objetiva y reducir los sesgos en la toma de decisiones, ayuda a identificar patrones de gasto sospechosos y a prevenir el fraude en las tarjetas de crédito. También mejora la predicción del mercado de valores para obtener un mayor rendimiento en las inversiones.

“Crédit scoring” es un ejemplo de cómo se aplica la inteligencia artificial en el sector financiero. BBVA es una de las muchas entidades financieras que optan por esta herramienta. Se trata de un sistema que analiza diversos parámetros objetivos y estadísticos para evaluar la capacidad de pago de una persona, basándose en su historial de préstamos y pagos, nivel de ingresos, bienes, empleo, edad, entre otros.

El resultado del credit scoring determina la probabilidad de que el solicitante devuelva el préstamo. También sirve como un factor de peso para que el banco decida si concede o no el préstamo, el tipo de interés asociado y las garantías de pago requeridas.

Sector educación

La educación y la inteligencia artificial están cada vez más integradas, lo que permite la automatización y la simplificación de procesos de aprendizaje. Entre las aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación se encuentran el profesor virtual, la formación continua del docente o la adaptación del aprendizaje al alumno, entre otras.

Sin embargo, pese a que la IA tiene el potencial de mejorar la educación, también presenta algunos retos, como la formación de los docentes sobre el uso de esta tecnología. Es importante tener en cuenta que estas herramientas educativas se utilizan para brindar valor y apoyo a los profesores y tutores, no buscan ocupar su lugar.

En Francia, el Ministerio de Educación Nacional y Juventud ha lanzado una asistente de inteligencia artificial llamada «Mathia» que ayuda a los profesores a seguir el progreso de sus estudiantes en matemáticas y ofrecer clases más personalizadas. Es la primera contratación pública en IA del ministerio francés.

Aplicaciones de la inteligencia artificial

Mathia utiliza una experiencia educativa interactiva en la que los estudiantes resuelven ejercicios y acertijos tanto individualmente como en grupo. Además, ofrece una representación holográfica en 2D y 3D para visualizar conceptos matemáticos. Los resultados y evolución de los alumnos son agregados en tiempo real por la IA y se adaptan a cualquier dispositivo en el aula.

Sector automoción

La inteligencia artificial está siendo utilizada en el diseño de automóviles de alta calidad, y se espera que se convierta en una herramienta común en el diseño en menos de dos años. Sin embargo, la creatividad humana sigue siendo única e irrepetible y la IA tiene limitaciones en cuanto a la interpretación de condicionantes técnicos.

A pesar de esto, la IA será clave para la innovación en la industria automotriz, ayudando a los fabricantes a desarrollar nuevas vías de negocio y a ofrecer servicios relevantes para los clientes finales. La inteligencia artificial puede aplicarse en varios entornos clave, desde la integración de esta tecnología en los vehículos para mejorar la seguridad, hasta la inteligencia aplicada a la producción para optimizar la eficiencia, productividad y sostenibilidad en las fábricas de vehículos. Entre las marcas que han sido pioneras en invertir en esta tecnología se encuentran Tesla, BMW y Toyota.

Goggo Network y Mobileye han anunciado una alianza para implementar hasta 40 vehículos autónomos de reparto en Madrid, Zaragoza, Málaga, Barcelona y París. Estos vehículos tendrán un conductor al principio para tomar decisiones rápidas si el sistema no es capaz, pero se espera que después de 2023 funcionen sin conductor.

La tecnología utilizada es Mobileye Drive, un conjunto de cámaras que detectan objetos y envían información a una gigantesca tablet en el salpicadero. Además, estos vehículos tendrán autonomía de nivel 4, lo que significa que pueden funcionar sin intervención humana en entornos controlados.

Aplicaciones de la inteligencia artificial

En definitiva, la inteligencia artificial ha demostrado ser una herramienta valiosa en múltiples sectores, mejorando la eficiencia y la precisión de los procesos empresariales. A medida que esta tecnología continúa avanzando, es emocionante pensar en las nuevas formas en que se puede aplicar para mejorar la vida cotidiana y el mundo empresarial.

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