Extrayendo el valor del dato
Servicio experto en el desarrollo de Analytics y Machine Learning para priorizar acciones comerciales y de operaciones basado en una plataforma inteligente con modelos de datos específicos según el sector de negocio.
Hemos construido una plataforma aceleradora de Advanced Analytics y Machine Learning que permite agilizar la ejecución e inyectar nuestra experiencia:
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Advanced Analytics & Machine Learning
Automatiza la ejecución de más de 100 tipos de modelos de machine learning específicos por área de negocio y segmento.
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Especialización sectorial
Integra el conocimiento de más de 600+ proyectos de analytics, aportando un blueprint de arquitectura de modelos especializados por industria.
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Compatible con distintas plataformas
Se consume como servicio siendo adaptable a distintas plataformas de analítica y fácilmente escalable.
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Últimas tendencias en Machine Learning
Vanguardia analítica aplicada al negocio con multitud de algoritmos en: Python, Keras, H2O, XGBoost, TensorFlow, scikit-learn.
Nuestra solución
Cognomind permite industrializarla implantación de modelos analíticos, priorizando el desarrollo según los objetivos de negocio a cumplir y el grado de madurez inicial.
Incorporamos nuestro know-how en cada sector asegurando el mayor impacto de negocio con modelos de datos propios específicos
Combinamos las técnicas más avanzadas de machine learning para conseguir la máxima precisión y eficacia de los modelos y asegurar el mejor resultado en cada uno
Nos apoyamos en servicios cognitivos de diferentes soluciones en la nube (Google Cloud, Microsoft Azure) que permite establecer procesos de OCR, NLP, speech analytics y Computer visión, adaptándolos a nuestra solución con técnicas de transfer learning que ayudan a desplegar en tiempos muy reducidos.
Desarrollo de soluciones alto valor
Optimizadores y simuladores con impacto en negocio. Creación de soluciones de embebed AnalyticsExplotación de la data a través de analítica
Desarrollo de Modelos de ML/AI tangibles, escalables y de alto impactoDirectrices y políticas sobre datos
Gestión de dato con enfoque de negocio sectorial y técnico. Ayudamos a nuestros clientes en los aspectos de Data Governance y Data ManagementExtracción y convergencia para permitir
coexistencia en la nube Obtención de datos de fuentes y convergencia en ambiente Big Data ideal para explotar los datos (AWS, Microsoft Azure…)No Data Value
Cognodata dispone de una metodología comprobada que asegura el retorno económico cuantificable gracias al aprovechamiento de los datos
Cubrimos todo el proceso natural de desarrollo de soluciones digitales y modelos predictivos siguiendo la metodología MLOps, agilizando los desarrollos, así como la calidad y robustez de todo el proceso, y que permite poner a disposición del usuario más de 20 años de experiencia con modelos de datos específicos según el sector de negocio.
Para facilitar la industrialización del desarrollo de modelos proponemos el uso de aceleradores propios de procesos de Machine Learning fácilmente exportables al entorno de cliente, así como metodologías testeadas en múltiples proyectos.
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Sintetizador del conocimiento
Acumulamos, refundimos y consolidamos el conocimiento de más de 600 modelos de machine learning realizados en diferentes sectores.
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Desarrollo ágil de modelos
Tenemos bibliotecas de modelos de datos propios para cada target/evento y segmento específico que agilizan la creación de entornos analíticos de modelación.
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Industrialización de procesos
Automatizamos las principales fases del desarrollo de modelos, asegurando la solidez, resultados y rigurosidad en todos los procesos involucrados.
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Documentación automatizada
Poseemos generadores automáticos de documentación para estandarizar los resultados y su fácil revisión por parte de cualquier miembro del squad.
Cognodata adapta la metodología ágil en el desarrollo de algoritmos de Machine/ Deep learning, haciendo que el avance sea incremental, medible e interactivo.
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Con el fin de hacer más eficiente y robusto los resultados obtenidos, nuestra planificación se basa en sprints de 3-4 semanas en los que se realiza un ciclo completo de desarrollo de modelos.
Trabajamos con equipos mixtos compuestos por Data Scientists formados en las últimas tendencias y con conocimientos específicos del sector.
Acompañamos cada entrega con prescripción de acciones que asegure la eficacia y calidad del producto final.
Especial foco en Data Quality, implementamos procesos de analytics para ampliar la calidad del dato aportando metodologías, aceleradores y blueprints propios.
Nuestra metodología de Machine learning + Hyper-parameter optimization permite la selección de los hiperparámetros óptimos de cada algoritmo, priorizando sobre los críticos.
Nuestra participación en otros proyectos garantiza la aportación de valor ágil y desde las primeras fases.
