El ’big data’ en empresas: la implementación del ‘data science’

5 de septiembre de 2019

Son muchas las empresas que ven en el data science, o ciencia de datos, una acción imprescindible para continuar su crecimiento. La enorme cantidad de información recopilada de sus clientes les brinda la posibilidad de realizar acciones de marketing impensables de forma manual. No obstante, hay un paso previo crucial: la implementación. En este artículo sobre el big data en empresas te presentamos las posibilidades que ofrece el big data para un negocio.

Áreas tecnológicas del ‘big data’

Lo primero que hay que tener en cuenta a la hora de la implementar una estrategia basada en el big data es valorar la cantidad de información de la que dispone la empresa o institución. Si, tras un estudio previo, se establece que el uso del big data es factible, es muy probable que haya que cambiar la estructura empresarial, y enfocarla al almacenamiento, procesamiento y análisis de los datos. Así es, precisamente, cómo se puede aplicar el data science: convirtiendo las grandes cantidades de datos del big data en información sobre los usuarios, clientes y público objetivo procesada y analizada correctamente.

Almacenamiento

Es primordial contar con la tecnología adecuada para almacenar los datos. Una cantidad tan grande de información no la puede soportar un servidor común. Así, un hardware y un software adaptados son el primer paso para aplicar el big data en empresas.  

Procesamiento

No sirve de nada recopilar y almacenar datos si después no es posible procesarlos. En este sentido, el uso de un CRM es fundamental. 

Análisis

Después de contar con la forma idónea de almacenar y procesar la información, llega el momento clave: el análisis. La tecnología big data pone al alcance de las empresas varias herramientas que permiten analizar los datos de forma inteligente

Cómo implementar el big data en empresas

Cada empresa y cada sector tiene unas necesidades diferentes y persigue unos objetivos distintos. Por lo tanto, es importante asesorarse para estudiar caso por caso de forma personalizada. No obstante, a grandes rasgos, es posible hacer un esbozo de lo que significa implementar el big data en empresas. 

1. Analizar las posibilidades que ofrece el ‘big data’ para el negocio

El conocimiento y la formación acerca del big data es crucial, no solo para el equipo de marketing, sino de todos los que conforman la empresa.

2. El ‘big data’ en la estrategia de negocio

Una vez que se ha realizado el análisis pertinente y se ha comprobado que el uso del big data será favorable para la compañía, es el momento de integrar el uso de datos en la estrategia de negocio e involucrar, de nuevo, a todos los departamentos. 

3. ‘Big data’ en empresas: nuevos KPI

La definición de los KPI es imprescindible para saber si las acciones que se realizan van en la buena dirección. ¿Qué pretende conseguir la empresa con la implementación del big data? ¿Cuáles son los objetivos? 

Es necesario valorar distintos aspectos para conocer el potencial del big data para las empresas:

  • Conocer al cliente: sus necesidades, sus gustos y sus deseos. 
  • Entender cómo funciona el mercado y analizar a la competencia.
  • Personalizar todas las comunicaciones con los clientes, desde el mensaje de la página web hasta los envíos de los programas de fidelización o las comunicaciones en las redes sociales.
  • Desarrollar la experiencia de usuario en la página web, la app o las redes sociales con el fin de mejorarla de forma continua.
  • Mejorar la comunicación interna y la organización de la empresa.
  • Crear nuevos productos reduciendo riesgos.
  • Mejorar la seguridad del negocio.

4. Descartar datos inservibles

Cuando se recopilan datos, se recoge mucha información, demasiada. Por ello, conviene eliminar o descartar aquellos datos que estén incompletos o duplicados, por ejemplo. 

5. Contar con la tecnología idónea

Tanto para recopilar los datos, como para almacenarlos, procesarlos y analizarlos, es imprescindible contar con la tecnología capaz de ayudar en estas tareas. Para ello, la transformación digital se vuelve esencial: elementos como la nube, el IoT (‘internet de las cosas’) o el social business entran en juego para aplicar las técnicas de data science al servicio de la compañía. 

En la era digital, el uso del big data en empresas puede da un giro de 360º a sus resultados anuales, pero para ello es necesario que sus integrantes conozcan los objetivos y sean conscientes del cambio tecnológico al que se enfrentan. Aunque pueda parecer una montaña difícil de escalar, la la implementación de estrategias basadas en el big data y gestionadas por un equipo experto pueden ayudar a sacar el máximo rendimiento de un negocio.