Hace unos años, el marketing automation se basaba en automatizar ciertas tareas de marketing repetitivas y poco productivas. Hoy, gracias al machine learning y al deep learning es posible analizar el comportamiento de los posibles clientes para hacerles llegar comunicaciones altamente personalizadas. En este artículo queremos contarte cómo conseguir clientes a través del deep learning mediante 3 puntos claves: la hiperpersonalización, la retención de clientes y el análisis del comportamiento del cliente.

3 claves sobre cómo conseguir clientes a través del deep learning

En el año 2019 se prevé una inversión de 5,5 mil millones de dólares en la industria que envuelve el machine learning. Y no es de extrañar, ya que el 91% de las grandes empresas de marketing ya cuentan con estrategias basadas en inteligencia artificial en sus campañas. A continuación analizaremos 3 claves sobre cómo conseguir clientes a través del deep learning:

Hiperpersonalización

El término “personalización” se queda corto cuando lo incluimos en el entorno del deep learning. La intención es aprender cómo conseguir clientes a través de la hiperpersonalización. Es decir, ir más allá en cuanto a las comunicaciones con el cliente y definir los mensajes en base a su historial de interacciones, a sus hábitos de compra, a sus distintos comportamientos y a sus preferencias digitales… Así como en los canales más adecuados en cada momento, sin olvidar, no obstante, la fuerza de los modelos predictivos: el deep learning es capaz de predecir las intenciones del cliente, creando patrones en base a datos históricos.

Con la hiperpersonalización se consigue, pues, por un lado, un minucioso estudio de los hábitos del cliente y, por otro, generar gran confianza en el cliente, ya que el entorno del usuario medio está tan digitalizado que no espera otra cosa que la personalización en las comunicaciones que recibe.

Retención de clientes

En ocasiones, los departamentos de marketing invierten muchos esfuerzos en captar nuevos clientes pero olvidan un aspecto muy importante: la retención de clientes. De hecho, captar nuevos clientes es 6 veces más costoso que mantener uno ya existente. 

Tanto es así que aumentar la retención de clientes en un 5% se traduce en una rentabilidad del 75% para la compañía. Así pues, hacer llegar el mensaje correcto a la persona idónea en el momento preciso es clave para recaptar a ese cliente, quizás, dormido, y reactivarlo.

Análisis del comportamiento del cliente

¿Cómo conseguir clientes a través del análisis de sus comportamientos? El deep learning y el análisis prescriptivo permiten analizar los datos del cliente en profundidad y utilizar dicha información para predecir comportamientos futuros. Ya es posible determinar cuándo un cliente realizará su próxima compra, a qué hora es más probable que compre, con qué tipo de promoción es más propenso a comprar y, en general, cuáles son los clientes más valiosos en una base de datos. 

¿Cómo conseguir clientes mediante inteligencia artificial? Gracias a un profundo conocimiento de los comportamientos del cliente, a unas campañas adecuadas centradas en la retención de clientes y a la hiperpersonalización de las comunicaciones basadas en deep learning es posible mejorar las conversiones. En Cognodata somos expertos exprimiendo al máximo las posibilidades del deep learning para poner estas soluciones al alcance de las empresas, con soluciones tecnológicas especializadas para cada sector.