ChatGPT, la tecnología de inteligencia artificial más comentada en este último año, es la clave para el sector retail y de bienes de consumo (CPG) gracias a su capacidad para proporcionar respuestas precisas y personalizadas a las preguntas de los consumidores, así como facilitar a las empresas la tarea de comprender mejor a sus clientes.
En este artículo descubrirás cómo utilizar esta tecnología en el sector retail, ¡Sigue leyendo!
Áreas en las que implantar ChatGPT en retail
Esta IA se puede incorporar en diferentes fases del negocio, incluyendo la producción, la publicidad y servicio al cliente. Gracias a los múltiples casos de uso que ofrece ChatGPT, está cambiando la forma en el que los retailers interactúan con sus clientes, optimizan sus operaciones y maximizan sus ventas.
¿Quieres descubrir en qué áreas implantar ChatGPT en el sector retail? Dentro de cada área encontramos numerosas aplicaciones en las que usar esta tecnología. Te dejamos algunos ejemplos:
Atención al Cliente y Experiencia de Cliente (CX)
- ChatGPT integrado con una plataforma analítica, puede analizar el historial de compras de los clientes para realizar recomendaciones personalizadas de productos.
- Social Listening en redes sociales y análisis de opiniones, para proporcionar información valiosa sobre la reputación de la marca y preferencias de los clientes.
- Asistentes virtuales para ayudar a los clientes a encontrar productos en la web, resolver dudas, gestionar compras, procesar pedidos, etc.
- Análisis de satisfacción de clientes: elaboración de encuestas en base a últimas compras y análisis de respuestas
- Monitorización de las interacciones con clientes
- Descripciones, guías de producto y etiquetas: puede ayudar a elaborar descripciones detalladas de productos a partir de fotografías y proporcionar información detallada sobre los productos, (componentes, ingredientes y valores nutricionales en caso de alimentos, fichas descriptivas, etc.) así como ayudar a resolver problemas y preguntas frecuentes.
Operaciones y procesos
- Soporte de procesos y/o plataformas en asistencia, formaciones y generación de manuales o documentación técnica.
- Gestión de inventario, para la optimización de surtido de un mercado, grupo de clientes, región, m2 de tienda, estacionalidad, etc. Seguimiento del inventario, programación de alertas cuando se necesitan realizar pedidos de nuevos productos o cuando hay un sobre-stock, etc.
- Identificación de Unidades de necesidad.
- Previsión de la demanda.
- Optimización de precios, en el análisis de precios de la competencia y apoyando en la toma de decisiones, por ejemplo; cómo ajustar los precios para maximizar las ganancias.
- Gestión de la cadena de suministro; monitorización, identificación de cuellos de botella o proporcionar recomendaciones para mejorar la eficiencia y reducción de costes.
- Devoluciones de productos, con el análisis de comentarios y valoraciones o la monitorización de la calidad de los productos vendidos para su optimización.
- Mejora del ROI: analizar resultados para proporcionar recomendaciones de cara a reducir los costes y mejorar la rentabilidad o identificación de áreas donde se pueden reducir de costes y proporcionar alternativas más rentables.
Marketing
- Creación de perfiles de clientes a través de su integración con otras fuentes como redes sociales, compras, CRM, análisis de perfiles similares, proyecciones financieras, etc.
- Identificar patrones de compra.
- Como herramienta de segmentación, identificando grupos de clientes con comportamientos similares.
- Análisis de preferencias de los clientes, proporcionando recomendaciones para desarrollar productos que satisfagan las necesidades de los clientes o como herramienta para la generación de ideas sobre nuevos productos y mejoras de los ya existentes.
Analítica, data, informes y BI
- Análisis de datos: Proporcionar información valiosa y conclusiones en base a análisis sobre el comportamiento del consumidor, tendencias del mercado…
- Investigación de mercados, a partir de búsquedas de información, tendencias de mercado, monitorización de la competencia, etc.
- Generación de informes con los principales resultados, variaciones, comparativas…
- Análisis de rentabilidad a partir de la revisión de los costes y gastos e identificación de áreas donde se pueden reducir de costes y proporcionar alternativas más rentables.
Casos de éxito con ChatGPT
Son ya muchas las compañías en el mundo del retail y CPG que han implantado esta tecnología en sus procesos. Entre ellas se encuentran:
H&M
La marca de moda sueca H&M lanzó un chatbot basado en ChatGPT en su sitio web para ayudar a los clientes a encontrar productos y responder preguntas frecuentes. El chatbot utiliza lenguaje natural para comprender las consultas de los clientes y proporcionar respuestas precisas y personalizadas.
Sephora
La cadena de tiendas de cosméticos Sephora ha utilizado ChatGPT en su aplicación móvil para ayudar a los clientes a encontrar productos y proporcionar recomendaciones personalizadas. El chatbot utiliza datos de comportamiento del cliente para entender sus preferencias y ofrecer recomendaciones de productos relevantes.
Domino’s Pizza
La cadena de restaurantes ha implementado ChatGPT en su aplicación móvil y sitio web para permitir a los clientes realizar pedidos a través de chat. El chatbot utiliza lenguaje natural para comprender las órdenes de los clientes y proporcionar una experiencia de pedido sin interrupciones.
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