Hoy en día, las compañías de cualquier segmento de negocio están abordando la transformación digital a través de las nuevas tecnología, por ello, los términos machine learning, artificial intelligence, big data… son cada vez más comunes.
Aplicar todo este marco teórico de soluciones requiere de una serie de fases entre las que se encuentran dos que son fundamentales para el éxito del proyecto y que no siempre se tienen en cuenta: la calidad del dato y el sentido de negocio de la solución.
Óscar del Ama Esteban, Chief Analytics Officer de Cognodata Consulting, analiza en este artículo publicado en MuyComputer Pro la importancia de estas dos fases, así como una serie de claves o recomendaciones que permitirán desarrollarlas correctamente y asegurar el éxito del proyecto.