Innovación en el tratamiento de enfermedades infecciosas

29 de abril de 2024

En Cognodata, afrontamos la pandemia con una visión clara: desarrollar un sistema de salud más escalable y resiliente. Gracias a nuestra colaboración con Red.es, estamos avanzando en un proyecto innovador que utiliza tecnología de vanguardia para mejorar los procesos de atención médica a través de modelos generativos que estudian las enfermedades infecciosas.

Analizamos la dinámica de enfermedades infecciosas

Mediante la construcción de sistemas generativos, analizamos la dinámica de enfermedades infecciosas bajo diferentes condiciones, lo cual facilita una respuesta más efectiva y adaptativa por parte de los profesionales de la salud.

Aplicación de la Medicina 4P

Nuestro planteamiento está guiado por los principios de la medicina 4P —predictiva, personalizada, preventiva y participativa—. Asegura que nuestro proyecto no solo responda a las necesidades actuales, sino que también se anticipe y adapte a las condiciones de salud futuras de cada paciente. Nos permite una mayor precisión en los tratamientos, anticipando la evolución de las enfermedades y ajustando los tratamientos a las necesidades específicas de cada individuo.

Tecnologías de IA y medicina in-silico

Durante el proyecto de investigación, combinamos tecnologías de IA y medicina in-silico con el fin de desarrollar una plataforma piloto con algoritmos avanzados. Con esto, simulamos y tratamos enfermedades específicas, mediante un proceso iterativo de mejora y validación continua para alinearnos con las necesidades sanitarias y mantener estándares de calidad.

Utilizar este enfoque nos permite realizar análisis y predicciones precisas basadas en grandes volúmenes de datos.  Por ejemplo, un modelo generativo que estudia la propagación de infecciones en neumonía. Este modelo predice cómo se extiende la infección por los pulmones y analiza la respuesta inmunológica, mejorando la comprensión y tratamiento de enfermedades.

A diferencia de las aplicaciones actuales de machine learning en medicina, que suelen ser experimentales y funcionan de forma fragmentada, nuestra tecnología ofrece una solución completamente integrada. Esta no solo mejora la cohesión y la experiencia del paciente, sino que también introduce modelos predictivos avanzados y simulaciones dinámicas de enfermedades.

Desarrollo del Sistema de Control Adaptativo Inteligente (SCAI)

La investigación utiliza Schema-based Machine Learning (SBL) para modelar sistemas dinámicos mediante redes de esquemas interconectados, lo que incluye sensores para medir aspectos del organismo y actores para acciones reguladoras. Así, fusionamos información multimodal y multinivel para mejorar la atención y el diagnóstico de pacientes con precisión, permitiendo la personalización de tratamientos.

Imagen de radiografía de tórax en la que se compara los hallazgos del algoritmo con las marcas realizadas por los radiólogos.

Adaptabilidad de la tecnología de Cognodata

Gracias a la colaboración con Red.es, la adaptabilidad de nuestra tecnología a diferentes enfoques, como la segmentación y personalización del tratamiento, representa un cambio fundamental en nuestra visión para mejorar la medicina. Esta tecnología se integra perfectamente tanto en el Sistema Sanitario Público como en entidades especializadas, ajustándose a las necesidades específicas de cada segmento de pacientes y aprovechando diversos formatos de información.

Desde Cognodata queremos proporcionar herramientas fundamentales para la toma de decisiones médicas. Estas herramientas permiten atender a un mayor número de pacientes eficientemente y mejorar la precisión y prevención en el diagnóstico, pronóstico y tratamiento. Logrando dar un paso fundamental hacia la medicina de precisión.