En Cognodata llevamos a cabo un emocionante proyecto de investigación: La Innovación en el tratamiento de enfermedades infecciosas. Gracias a nuestra colaboración con Red.es, avanzamos en nuestro objetivo de desarrollar sistemas generativos basados en Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) que ayudarán en el futuro a modelar enfermedades infecciosas.
A continuación, te contamos el progreso de este proyecto, que se desplegó en varias fases con logros importantes en cada una de ellas.
1ª Fase: Exploratoria y de Definición.
Durante 18 meses, nuestro equipo se enfocó en la evaluación de distintos frameworks y algoritmos de Sistemas de Control Adaptativo Inteligente (SCAI) y Schema-based Machine Learning (SBL). Esta etapa fue crucial para entender cómo podíamos aplicar estos algoritmos al modelado de enfermedades infecciosas.
Seleccionamos dos enfermedades target, una infección vírica y otra bacteriana, para centrar nuestros esfuerzos en áreas médicas específicas.
Trabajamos codo a codo con los médicos del Hospital Povisa, asegurándonos de que nuestros modelos fueran clínicamente relevantes. Además, la UAM nos brindó su experiencia en IA avanzada, esencial para el desarrollo de modelos precisos.
Al terminar esta primera fase, conseguimos:
- Definir las líneas de investigación finales sobre frameworks y algoritmos SCAI y SBL.
- Seleccionar las dos enfermedades desde un enfoque clínico, innovador y funcional.
2ª Fase: Desarrollo de la Plataforma Piloto para enfermedades infecciosas.
Durante cinco meses, nos dedicamos a crear una plataforma avanzada de simulación para mejorar la preparación y tiempos de respuesta en la atención médica. Recibimos los datos del Hospital Povisa, que fueron fundamentales para el desarrollo de nuestros modelos.
Nos reunimos con profesionales médicos para entender sus necesidades y definir los requisitos funcionales y técnicos de la plataforma. Diseñamos la estructura de la misma y construimos la primera versión (v.0); luego realizamos pruebas exhaustivas con el equipo médico para asegurarnos de que la plataforma cumpliera con las expectativas y pudiera ser utilizada efectivamente en la práctica.
Al terminar esta segunda fase, conseguimos:
- Completar el diseño funcional.
- Definir el diseño técnico específico.
- Desarrollar la versión inicial de la plataforma piloto (v.0).
3ª Fase: Desarrollo de Algoritmos SCAI y SBL.
En esta fase, nos centramos en crear nuevos algoritmos avanzados:
- Desarrollo de algoritmos SCAI 1.0: Estos algoritmos nos permitieron optimizar la regulación de procesos biológicos utilizando IA avanzada, ajustando parámetros en tiempo real para responder eficazmente a la evolución de las enfermedades.
- Desarrollo de algoritmos SBL 1.0: Creamos algoritmos que modelaron y ajustaron parámetros de sistemas biológicos complejos, permitiéndonos generar modelos personalizados adaptados a las necesidades de cada paciente.
Integrados en nuestra plataforma piloto, estos algoritmos fueron probados y validados en condiciones reales con la colaboración del Hospital Povisa y la UAM.
Al terminar esta tercera fase, conseguimos:
- Desarrollar los algoritmos SCAI versión 1.0.
- Desarrollar los algoritmos SBL versión 1.0.
- Integrar estos algoritmos en la plataforma piloto base.
Este es solo el comienzo de nuestra travesía en la innovación del tratamiento de enfermedades infecciosas. Para obtener una visión más completa, te invitamos a leer la primera parte de este proyecto en nuestro blog.