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Inversión en Inteligencia Artificial Generativa para empresas

28 de agosto de 2024

Invertir en IA generativa

Como hemos visto con la explosión de chatGPT y todos los avances que vinieron posteriormente, la IA generativa consigue generar contenido tan rápido que no podemos seguirle el ritmo, por ello, queremos ayudarte para saber más sobre la inversión en Inteligencia Artificial Generativa en empresas.

Esta tecnología no solo ha demostrado su capacidad para automatizar tareas, sino que también ha abiertos nuevos caminos para la creatividad, innovación y la eficiencia en todas las áreas de la empresa.
Uno de los aspectos más destacados de la inteligencia artificial generativa es su versatilidad. Desde el marketing hasta la gestión de recursos humanos, pasando por la investigación y desarrollo, finanzas y atención al cliente, no hay sector que quede inmune a su impacto.

En marketing, por ejemplo, las empresas utilizan esta tecnología para generar contenido personalizado a gran escala, adaptándose de manera precisa a las preferencias de su audiencia.
En el área de investigación y desarrollo, la capacidad de la IA para generar modelos predictivos y simular escenarios complejos acelera la innovación y reduce los tiempos de lanzamiento al mercado.

La implementación de la inteligencia artificial generativa en los negocios no solo se traduce en una mayor eficiencia operativa, sino también en una significativa ventaja competitiva. Por lo que, las empresas que adopten esta tecnología, podrán responder más rápidamente a las tendencias del mercado, personalizar sus servicios y optimizar sus recursos.

Según estudios, el 75% de los ejecutivos están de acuerdo en que los modelos de IA serán claves en las estrategias empresariales en los próximos años.

Análisis de situación antes de invertir

Sin embargo, cuando las empresas comienzan a explorar el uso de esta tecnología, se suele ignorar los retos operativos, económicos o transformadores que conllevan. Por eso mismo, es muy importante saber en qué situación se encuentra cada una de ellas y qué objetivos se quieren perseguir.

Realizando un análisis de situación, se podrán tener en cuenta los factores más influyentes antes de implementar cualquier tecnología antes de realizar la inversión en Inteligencia Artificial Generativa en empresas. Te contamos algunos de ellos.


Define tus objetivos

Define los objetivos que se buscan alcanzar con la implementación de IA generativa. Además, es importante que la inversión que se vaya a realizar se alinee con la estrategia general de la empresa y sus objetivos a largo plazo.


Capacidad tecnológica

Evaluar la infraestructura tecnológica actual de la empresa y determinar si es compatible con la implementación de soluciones de IA generativa. También se debe considerar la necesidad de actualizar o adquirir nueva infraestructura tecnológica y software.


Calidad de datos

Analiza la calidad, cantidad y diversidad de los datos disponibles en tu empresa, ya que estos son fundamentales para entrenar modelos de IA generativa eficaces.
Además, se deberá considerar la necesidad de limpieza y preparación de datos, como también los posibles sesgos en la información existente.


Capital humano

Evalúa la disponibilidad de talento interno con las habilidades necesarias para implementar y gestionar tecnologías de IA generativa. En caso de no contar con las capacidades necesarias, es realmente importante considerar la necesidad de formación y desarrollo de habilidades o la contratación de nuevos talentos especializados en IA.

En Cognodata, te ayudamos a complementar tus equipos aportando metodologías, formación y perfiles especializados.


Costes adicionales

Analiza los costes asociados con la implementación de IA generativa. Estos costes no solo incluyen la inversión inicial en infraestructura y software necesario para implementar estas soluciones, sino también los costes de desarrollo, adquisición de talento especializado y mantenimiento continuo.
Deberás evaluar cómo esta tecnología puede optimizar tus operaciones y reducir tus costes a largo plazo.

La clave está en identificar cómo la IA generativa puede automatizar procesos costosos, personalizar la experiencia del cliente para incrementar ventas o, incluso, abrir nuevas oportunidades de negocio que antes eran inaccesibles.


Competencia

Observar cómo tus competidores están implementando la IA generativa en sus estrategias, permite identificar oportunidades para diferenciarte y conseguir insights sobre cómo impactar en el mercado.


Ten en cuenta a tu público objetivo

Entender las expectativas de tus clientes respecto a la innovación y la personalización te ayudará a alinear tu inversión en IA generativa con los valores y demandas del mercado.
Este enfoque centrado en el cliente te permitirá implementar soluciones de IA que no solo optimicen tus operaciones internas, sino que también enriquezcan la experiencia del cliente, fomentando una mayor lealtad y satisfacción.


Gracias al expertise de Cognodata en Inteligencia Artificial Generativa, nuestro enfoque no solo se centra en la tecnología, sino también en la incorporación de la visión del cliente y las necesidades técnicas específicas para el desarrollo de cada solución. Entendemos que el éxito de la implementación de cada caso reside en una comprensión profunda de los objetivos de negocio de nuestros clientes, sus procesos y los desafíos únicos que enfrentan.

El enfoque «test&learning» es un ciclo iterativo diseñado para identificar, desarrollar, probar y evaluar aplicaciones de IA generativa en contextos de negocios reales, garantizando que cada solución no solo sea técnicamente viable, sino que también entregue valor real y tangible a nuestros clientes.


¿Te gustaría saber más?

En Cognodata, estamos comprometidos a llevar tu negocio al siguiente nivel mediante soluciones personalizadas de Inteligencia Artificial Generativa.

Si estás listo para transformar tus desafíos en oportunidades, no dudes en contactarnos. Nuestro equipo de expertos está preparado para comprender a fondo tus necesidades y diseñar una estrategia a medida que impulse tus objetivos empresariales.