Hoy en día, una compañía que adopte un enfoque data-driven es un acierto asegurado. Es crucial dotarse de una estructura en torno al dato para asegurar una toma de decisiones inteligente que apoye el cumplimiento de los objetivos de negocio definidos. Sin embargo, los datos suelen encontrarse dispersos en diversas fuentes y formatos, lo que dificulta su análisis y uso efectivo. Es aquí donde entra en juego el proceso ETL.
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¿Qué son?
El proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga, por sus siglas en inglés) es una metodología utilizada para integrar, limpiar y preparar datos de múltiples fuentes con el fin de hacerlos accesibles y utilizables para su análisis posterior. El proceso ETL garantiza que los datos sean coherentes, confiables y estén en el formato adecuado para su posterior procesamiento.
En artículos anteriores describimos el proceso ETL y su relevancia en la implantación de las empresas. En esta ocasión, nos enfocaremos en los procesos predefinidos y analizaremos algunas herramientas que ayudarán en el procedimiento.
¿Qué son las herramientas ETL?
Las herramientas ETL son softwares que automatizan el proceso ETL. Estas herramientas son de gran utilidad, ya que manejar grandes volúmenes de datos puede resultar complicado y consumir mucho tiempo.
Permiten a las empresas extraer datos de diferentes fuentes, limpiarlos y cargarlos en un nuevo destino de manera eficiente y relativamente fácil. Además, estas herramientas a menudo incluyen características que ayudan a manejar errores y a garantizar que los datos sean precisos y consistentes.
Proceso ETL predefinido
Desarrollar las fases de forma personalizada aporta ventajas como reducción de plazos de trabajo, el aislamiento de los cambios de una fase del resto o reutilizar el trabajo realizado en un proceso de ETL para otros procesos. Aun así, si los procesos ETL no son muy complejos se pueden desarrollar con ayuda de interfaces predefinidas.
¿Sabes qué aportan las herramientas en cada paso del proceso ETL? A continuación, describiremos qué funcionalidades desarrollan las herramientas en las diferentes fases.
Extracción
Durante esta fase, se obtiene la “materia prima” con la que se trabajará en las próximas fases. Los datos se extraen de diferentes fuentes internas o externas, como bases de datos, archivos CSV, servicios web, entre otros.
Las herramientas de ETL permiten conectar y extraer datos de una amplia variedad de fuentes, proporcionando una interfaz intuitiva para seleccionar y recoger los datos necesarios. Es importante tener cuidado durante esta primera fase para evitar alterar los datos en su fuente.
Transformación
Esta, a menudo, es la fase más compleja del proceso ETL. Una vez que los datos se han extraídos, deben ser transformados a un formato que pueda ser utilizado eficazmente en el sistema de destino. Estos datos pueden categorizarse como datos estructurados o no estructurados y todos deberán de ser transformados para obtener información de ellos.
Las herramientas de ETL proporcionan una variedad de funciones de transformación que permiten a los usuarios definir reglas y procesos de transformación de datos sin necesidad de codificación personalizada. Esto puede incluir la eliminación de duplicados, la conversión de formatos de fecha, la unión de campos…
Carga
Esta es la fase final del proceso, donde los datos transformados son cargados en el sistema de destino para que todas las áreas de la organización se puedan nutrir de información.
Las herramientas de ETL facilitan este proceso al proporcionar conexiones preconfiguradas a una variedad de sistemas de destino y al permitir a los usuarios definir cómo y cuándo se deben cargar los datos.
4 herramientas en el proceso ETL
Una fuente fiable para estar al día sobre qué herramientas se encuentran en el punto más álgido del sector es Gartner. Este elabora una visión global de los proveedores líderes del mercado a través de su cuadrante mágico. Entre ellos, se encuentran:
PowerCenter – informática
Es una de las herramientas ETL más utilizadas. Ofrece una interfaz gráfica intuitiva y permite el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
La habilidad de esta herramienta es gestionar la creciente complejidad y volumen de los datos en las empresas, que enfrentan el desafío de extraer valor de múltiples fuentes de datos para tomar decisiones de negocio.
Power Center facilita este proceso al proporcionar una plataforma única que transforma los datos crudos y fragmentados en información completa, de alta calidad y lista para ser utilizada en el negocio.
Oracle Data Integrator (ODI) – Oracle
Se trata de una herramienta de integración de datos completa que da soporte a todo el proceso ETL.
Esta herramienta destaca por su modelo de arquitectura E-LT (Extract-Load-Transform) que, a diferencia del modelo ETL tradicional, primero carga los datos en una base de datos relacional intermedia antes de realizar las transformaciones necesarias. Esto puede proporcionar un mejor rendimiento en ciertos escenarios.
Además, puede manejar una amplia variedad de fuentes de datos y destinos, lo que lo hace muy flexible. Algunas de las características clave de ODI incluyen la capacidad de diseñar y gestionar flujos de datos, transformar datos, realizar cambios de datos, programar y orquestar procesos, y monitorear y auditar los resultados.
Talend Data Fabric – Talend
Talend es una plataforma completa de integración de datos que permite maximizar el poder y el valor de los datos. Esta plataforma integra, limpia, gobierna y entrega los datos adecuados a los usuarios correctos. Además, ofrece una solución modular que abarca todo el ciclo de vida de los datos y es compatible con una variedad de arquitecturas de implementación.
SQL Server Integration Services (SSIS) – Microsoft
Plataforma de Microsoft para la construcción de soluciones de integración de datos empresariales, que desempeña un papel crucial en el proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga). Permite la extracción de datos de diversas fuentes, la transformación de estos datos mediante diversas operaciones para limpiar, modificar y estructurar, y finalmente la carga de estos datos transformados en uno o más destinos. Adicionalmente, SSIS proporciona funcionalidades avanzadas para controlar el flujo de trabajo, manejar errores y registrar procesos para su seguimiento y auditoría.
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