Es fundamental saber cómo efectuar acciones de marketing dentro de la estrategia comercial. En marketing hablamos de los modelos predictivos o de análisis predictivos a las tácticas desplegadas para analizar dónde debemos invertir o cuál es el público y mercados más rentables. Los análisis predictivos también se usan para reconocer a qué riesgos nos enfrentamos. En este artículo te contamos más sobre las acciones de marketing y su relación con los análisis predictivos.
Acciones de marketing: creando un modelo de predicción
En cuanto a acciones de marketing, los análisis predictivos combinan el manejo de un gran volumen de datos para la elaboración de modelos a través de las tecnologías de la información.
Con la cantidad de datos y de información que nos rodea, la clave hoy en día para gestionar todo ello es la multidisciplinariedad. Un ingeniero de datos será el que desarrolle un modelo predictivo de comportamiento combinando diferentes áreas de conocimiento como lo son:
- La tecnología de la información, que permite entender las estructuras de los datos, crear algoritmos y programar objetos.
- Mercadotecnia, contabilidad, herramientas para la gestión.
- Estadística para modelar, machine learning y matemática.
Cabe mencionar que la figura del data scientist, la persona encargada de procesar y analizar los datos, es crucial en las acciones de marketing que engloban modelos predictivos. Y es que el data scientist es quien da forma a los datos que se obtienen de las investigaciones para que el usuario del modelo pueda entender y trabajar con él.
Tipos de modelo predictivo como acción de marketing
Los ingenieros que desarrollan los modelos predictivos analizando los datos lo hacen relacionando las variables que previamente han identificado. Hay dos modelos usuales:
- La regresión: analizando variables que se pueden cuantificar, como lo son las unidades vendidas de stock o el precio del producto. Se prevé un resultado que también es contabilizable.
- La clasificación: en este tipo de modelos, el resultado que se predice no es cuantificable. Aspectos como las intenciones de consumo de los clientes sobre un producto se tratan de manera probabilística.
La generación de datos y las acciones de marketing
Se necesita una gran cantidad de datos para que un modelo de predicción funcione y sea fiable. Los modelos de predicción se basan en la observación y análisis de todos estos datos.
Así pues, se trata de manejar cantidades ingentes de datos, por lo que el análisis de éstos es bastante complejo. No obstante, lo verdaderamente complicado es detectar cuáles son las variables que aportan información y que son útiles: aquellas variables que se ajustan con mayor eficacia a ese conjunto de datos.
¿Qué tipos de datos se usan para el análisis predictivo?
Para los análisis predictivos son necesarios los datos históricos que haya almacenado la compañía, así como las informaciones que se van recogiendo día a día. La manera de recaptar estos datos y poder generar un modelo se decidirá en función de cuáles sean las necesidades estadísticas barajando datos, tanto internos como externos.
Dentro de la llamada minería de datos, se utilizan herramientas de análisis de los mismos para poder identificar los patrones que operan en estos datos.
Acciones de marketing: ¿qué decisiones tomamos después del análisis?
El análisis predictivo es de gran utilidad en diferentes aspectos. Por un lado, nos sirve para tomar la decisión más óptima en un momento dado, evitando el riesgo en la mayor medida posible. Este riesgo puede ser opaco en una mera observación de los datos y es por ello que un modelo predictivo es una gran herramienta en este sentido.
A través del modelo predictivo también podemos prever el comportamiento del usuario y cliente: con ello ganamos en conocimiento de nuestro público y lo revertimos para nuestro beneficio. También reduciremos costes, ya que el proceso optimiza recursos al ganar en simplicidad.
Los modelos predictivos son una gran herramienta para poder analizar diferentes aspectos en una empresa. Nos permiten conocer mejor al público objetivo y de esta forma podremos simplificar los procesos gracias al conocimiento que nos brinda la minería de datos. Una de las acciones de marketing que mayor valor aportan, sin duda.