La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una de las tecnologías más impactantes de nuestra era, transformando la manera en la que vivimos, trabajamos y nos comunicamos. En este artículo, exploraremos cómo la inteligencia artificial está transformando el sector retail, proporcionando ejemplos de cómo las empresas están utilizando esta tecnología para mejorar su estrategia empresarial.
¿Qué es la inteligencia artificial?
Durante los últimos años, la inteligencia artificial se ha vuelto omnipresente en nuestra vida cotidiana, y a menudo no somos conscientes de ello. Diversos sectores han experimentado importantes beneficios gracias a esta tecnología, que les ha permitido mejorar la eficiencia en sus procesos.
Para quienes aún no tienen muy claro el concepto de inteligencia artificial, os traemos una pequeña explicación. La IA es una rama de la informática que se enfoca en la creación de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana, como la resolución de problemas o la toma de decisiones. Es decir, de una forma más sencilla, la IA consiste en una simulación de la inteligencia humana por parte de las máquinas.
Cómo la IA ha transformado el sector retail
El sector retail está atravesando una profunda transformación digital y la inteligencia artificial está desempeñando un papel crucial en este proceso. La IA está siendo implementada en toda la industria, desde la mejora de la experiencia del cliente hasta la gestión del inventario y la toma de decisiones empresariales.
Las empresas de retail que adoptan esta tecnología están ganando una ventaja competitiva significativa en términos de eficiencia, rentabilidad y satisfacción del cliente. Por un lado, para las empresas más tradicionales la IA puede ser vista con recelo, ya que están sufriendo un proceso de transformación digital dado la importancia que ha cobrado en los procesos empresariales. En cambio, muchas startups nacen con una base digital y un enfoque orientado a los datos, lo que les permite implementar la IA como apoyo para la toma de decisiones.
Además, no solo beneficia a los retailers, también a los consumidores. Estos pueden disfrutar de una experiencia de usuario mejorada al acceder a servicios que se centran en sus gustos y preferencias, lo que permite a las marcas adaptarse mejor a sus necesidades específicas.
¿Qué buscan los consumidores?
Según el estudio de marketing relacional elaborado por Mediapost, los consumidores son cada vez más expertos en el uso digital y con un comportamiento equilibrado entre los canales online y físico. Esto se debe a que disfrutan del contacto directo con los productos, pero también aprecian la comodidad y rapidez de la compra online. De hecho, el 52% de los jóvenes entre 18 y 34 años utilizan el dispositivo móvil mientras compran en tienda física, principalmente para ampliar información sobre un producto y comparar precios en otras tiendas.
En cuanto a la comunicación con la marca, se ha observado un cambio de comportamiento. El 23% de los consumidores menores de 54 años prefieren usar el chat online, mientras que los mayores de 55 años prefieren el teléfono para ponerse en contacto. Por eso, es vital implantar una estrategia omnicanal en toda la experiencia con la marca. Así, los retailers deben mantener una comunicación constante con sus clientes para asegurar que las comunicaciones, promociones e información de los productos estén disponibles y sean accesibles a través de cualquier canal.
¿Qué beneficios aporta la inteligencia artificial en el retail?
El uso de la inteligencia artificial en el sector retail brinda una gran oportunidad de mejora. Gracias a la gran capacidad de análisis de datos sobre los clientes y los procesos, proporciona información valiosa para mejorar todo el proceso por el que atraviesa una marca, desde la fabricación hasta la comunicación con los consumidores. Algunos de los beneficios que aporta al sector son:
Previsión de demanda
La inteligencia artificial permite analizar el comportamiento del cliente de manera exhaustiva. El historial de compra, el ticket medio, las preferencias o los patrones de interacción con la marca en los distintos canales, permite realizar un informe completo sobre el consumidor y predecir la demanda de los productos. De esta manera, se puede anticipar la cantidad de stock necesario para evitar tanto la falta como el exceso de inventario.
Muchos retailers aplican el aprendizaje automático en la previsión de demanda para analizar el impacto de factores, como la meteorología, en las ventas. Actualmente, las empresas ya están aplicando el técnicas de machine learning o comienzan a actualizar los sistemas para ofrecer una mejor experiencia. Este sistema de aprendizaje automático le da la habilidad de aprender automáticamente sin necesidad de ninguna programación adicional. Así, consiguen mejorar sus predicciones usando solamente los datos.
Optimización de los turnos laborables
La planificación precisa de los turnos laborales es altamente rentable para las empresas, ya que el personal suele ser uno de los mayores gastos operativos. Además de generar un ahorro significativo en costos anuales, también aumenta la satisfacción de los empleados al prevenir la sobrecarga de trabajo y permitirles brindar un servicio al cliente de mayor calidad.
Esta planificación también puede mejorar la experiencia de compra de los clientes, ya que permite predecir la carga de trabajo en el servicio al cliente, en el reabastecimiento de la tienda o en la preparación de los pedidos online. Sin embargo, es importante tener en cuenta que no todos los empleados tienen las mismas habilidades, por lo que la IA debe recomendar al personal más cualificado para cada tarea.
Potencia la experiencia omnicanal
Como hemos mencionado en este artículo, los consumidores esperan tener una experiencia omnicanal en su interacción con el retailer. El uso de esta tecnología ayuda a unificar todos los canales en los que está presente la marca. Tanto para recomendar aquellos productos que más se ajustan a sus necesidades, contestar dudas, ayudar en la resolución de problemas o tener una asistencia personalizada.
Análisis del comportamiento de los usuarios
La recopilación de datos sobre el comportamiento de los consumidores en tiendas físicas y online permite un análisis más profundo de sus necesidades y preferencias. Con el objetivo de entender cómo posicionar determinados productos, introducir nuevos productos al mercado o mejorar la experiencia de compra en todo el proceso.
A pesar de que los ejemplos mencionados son solo algunos de los muchos beneficios que la inteligencia artificial aporta al sector, otros ejemplos pueden ser: reducción del tiempo de espera en las tiendas, dinamizar los precios según el momento u optimizar el marketing y la publicidad.
Aplicaciones de la inteligencia artificial en el sector retail
Para proporcionar una visión más completa de las capacidades de la inteligencia artificial en una marca, presentaremos ejemplos de su aplicación en diferentes puntos del proceso de compra.
Automatización en la cadena de suministro
Desde 2017, Walmart lleva implantando la IA para la automatización de sus almacenes. Desde ese momento, la empresa ha equipado a 25 centros de distribución con un sistema de alta tecnología enfocado en satisfacer las necesidades logísticas; convirtiéndose en una de las mejores cadenas de suministros del sector.
Algunas de las mejoras que proporciona un almacén automatizado son: densidad de almacenamiento, aumento de SKU disponible, reducción del daño del producto, mejora del rendimiento en la gestión de los pedidos…
Campañas de publicidad inteligentes
Una de las principales aplicaciones de inteligencia artificial disponibles en Google ads es el uso del aprendizaje automático para la optimización de las pujas que se dan cuando un usuario hace una búsqueda.
Al llevar a cabo esta técnica, los algoritmos de Google pueden analizar los datos históricos de la campaña y determinar cuál es la mejor puja para cada anuncio en tiempo real. De esta manera, los anunciantes pueden maximizar el ROI y asegurarse de que sus anuncios serán mostrados a los usuarios más propensos a la conversión.
Experiencia completa sin pagar en el momento
Amazon ha demostrado una habilidad destacada en todos sus emprendimientos y su tienda «Amazon Go» no es la excepción. Con un enfoque en la inteligencia artificial, han eliminado la necesidad de cajas para el pago, permitiendo que todo el proceso de facturación se realice a través de una aplicación vinculada a la cuenta de Amazon.
La tecnología utilizada en estas tiendas detecta automáticamente cuando el consumidor toma o devuelve un producto de las estanterías y realiza un seguimiento del carrito virtual. De esta manera, al salir de la tienda, el gasto de la compra es retirado y el consumidor recibe un ticket detallado de sus compras.
Gestión del precio automatizado con etiquetas dinámicas
Las etiquetas digitales son la versión moderna de las etiquetas convencionales de los productos. Este formato permite mejorar la gestión del inventario y la actualización de información sobre las características, precios, promociones…
Almacenes “Surtimax” inauguró en Colombia “Donde Max”, tienda con productos de marca propia a precios bajos. Instaló más de 100 etiquetas electrónicas en todo su establecimiento, posicionándolo como una de las primeras tiendas del país en implantar esta tecnología.
En definitiva, la inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar la forma en que las empresas de retail llevan a cabo sus procesos de producción y de interacción con sus clientes, llevando así la experiencia de compra a un nivel completamente nuevo.
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