¿Sabías que el 90% de los datos de todo el mundo han sido creados en los últimos dos años? Pero, ¿de qué sirven tantos datos sin poder analizarlos? El data science es la ciencia clave para estudiar los datos provenientes del big data. Así, una estrategia digital debe contar con el apoyo del data science para lograr desarrollarse con éxito. En este artículo queremos definir algunos conceptos importantes en relación al big data y al data science y desvelar las posibilidades que tiene la aplicación de estas ciencias en la estrategia digital.
Importancia del big data y del data science en la estrategia digital
Mucho se habla hoy del big data y de lo imprescindible de contar con él en la estrategia digital. Y no es para menos: el big data es un enorme conjunto de datos esperando a ser analizados. Cada clic en una página web, cada like en una red social, cada formulario que se cumplimenta online, cada ebook que se descarga… Todas las acciones digitales dejan una huella y el big data se encarga de almacenarla y ponerla a disposición de las empresas para ser analizada. No obstante, existen 3 tipos de big data que es importante tener en cuenta:
Tipos de big data
Smart data
El smart data se centra en la información relativa al negocio y a la consecución de los objetivos de éste, ya sea información online como offline.
Identity data
El identity data es el tipo de big data que nos ayuda a identificar a los clientes, tanto los clientes actuales como los potenciales. Información tan valiosa como los gustos de los usuarios, sus hábitos de compra, su historial en relación a la compañía… permiten crear una estrategia digital basada en la personalización.
Open data
El open data se centra en todos los datos abiertos, como por ejemplo software libre, archivos de acceso libre o de código abierto…
Data science
El data science es la ciencia que permite analizar los datos recabados por el big data. Es necesario almacenar, jerarquizar, organizar y pulir la información que recibe una compañía y para ello es imprescindible contar con expertos en data science para llevar a cabo la estrategia digital. Así, el data science:
- vela y protege los datos de una organización
- analiza los datos para sacarles el máximo rendimiento
- ayuda a agilizar la toma de decisiones de la estrategia digital
Razones por las que aplicar data science en la estrategia digital
El hecho de recopilar datos y analizarlos tiene un gran impacto en los resultados de ventas y marketing de una empresa, así como en el funcionamiento general de la organización. ¿Merece la pena dar el paso al big data y al data science? La respuesta es, rotundamente, sí, por las siguientes razones:
- Analizar datos ayuda en la planificación de la estrategia digital y en la detección de tendencias del mercado.
- El big data permite crear estrategias de marketing digital personalizadas y centradas en el cliente (customer centric).
- Ciencias como el deep learning permiten predecir la propensión de los clientes y analizar su comportamiento.
- El data science ofrece la posibilidad de ayudar en la creación de segmentos de clientes, según su comportamiento o la tipología de usuario, por ejemplo.
- El análisis de los datos ofrece posibilidades de máxima precisión, como la capacidad de tomar decisiones en tiempo real, con el consecuente ahorro de recursos que ello implica.
- Gracias al análisis de la información, el data scientist es capaz de detectar la posible pérdida de un cliente y poder reaccionar a tiempo, creando la acción necesaria.
Tras este pequeño análisis de conceptos es evidente que la inclusión del big data cambia el paradigma empresarial actual y hace que el data science gane protagonismo para alcanzar nuevos objetivos en la estrategia digital. Todo ello sin olvidar el potencial de una ciencia muy joven: ¿qué nos deparará el futuro del big data? En Cognodata hace casi 20 años que detectamos que el futuro del marketing y las ventas se encontraba en el mundo digital y, por ello, hoy podemos aportar soluciones a las empresas: desde creación de modelos predictivos hasta la implementación de una estrategia digital basada en la tecnología.