En Cognodata, seguimos liderando la innovación en el tratamiento de enfermedades infecciosas utilizando Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML). Gracias a nuestra colaboración con Red.es, hemos avanzado en el desarrollo de sistemas generativos que tienen el potencial de transformar el tratamiento de estas enfermedades. A lo largo del proyecto, y con el apoyo del Hospital Povisa y la Universidad Autónoma de Madrid (UAM), hemos alcanzado hitos clave en cada fase, desde la exploración de algoritmos hasta la creación de una plataforma piloto.
A continuación, te presentamos los logros de las tres fases más recientes de este emocionante proyecto.
4ª Fase: Optimización de algoritmos y validación.
En esta fase, perfeccionamos los algoritmos de IA desarrollados en etapas anteriores. La implementación de una prueba de concepto (POC) en colaboración con el Hospital Povisa permitió validar y mejorar nuestra plataforma piloto enfocada en enfermedades víricas.
Los algoritmos SCAI 2.0 y SBL 2.0 fueron optimizados para modelar con precisión las infecciones, permitiendo tratamientos personalizados. Esta POC fue fundamental para ajustar los algoritmos en un entorno real y adaptarlos a las necesidades de cada paciente.
Al terminar esta cuarta fase, conseguimos:
- Perfección de la plataforma piloto.
- Desarrollo de los algoritmos SCAI y SBL 2.0.
- Validación de la plataforma con una POC en un entorno real.
5ª Fase: Evolución del MVP y Simulaciones Dinámicas.
La quinta fase avanzó hacia la evolución del MVP 2 y nuevas POCs, centrándose en una enfermedad infecciosa bacteriana. Mediante simulaciones dinámicas en tiempo real, modelamos la evolución de la enfermedad, mejorando la precisión del tratamiento y la predicción de escenarios.
Se implementó un sistema de control adaptativo para infecciones bacterianas, optimizando la respuesta del organismo. La segunda POC en el Hospital Povisa fue clave para ajustar los modelos, ofreciendo una visión más precisa de la enfermedad.
Al terminar esta quinta fase, conseguimos:
- Desarrollo de simulaciones dinámicas.
- Implementación de algoritmos de control adaptativo inteligente.
- Validación de la plataforma con POC 2.
6ª Fase: Revisión técnica y garantía de calidad.
La sexta y última fase se centró en saldar la deuda técnica y revisar la documentación técnica y funcional. Aseguramos la correcta integración de todas las funcionalidades y la coherencia del código, aplicando la metodología Cognodata Hybrid Agile. De este modo, garantizamos que la plataforma cumpliera con los altos estándares del sector sanitario.
Al terminar esta sexta fase, conseguimos:
- Integración completa de todas las funcionalidades.
- Coherencia del código desarrollado.
- Revisión completa de la documentación técnica y funcional.
Con la finalización de esta fase, Con estos avances, estamos marcando un hito en la innovación en el tratamiento de enfermedades infecciosas con IA, pero nuestra travesía no termina aquí. Seguiremos explorando nuevas fronteras tecnológicas para llevar la medicina personalizada a un nuevo nivel.
Si quieres profundizar en las fases anteriores de este proyecto, te invitamos a leer la primera y segunda parte en nuestro blog.