En Cognodata apostamos por la innovación en IA y machine learning, como palanca para avanzar en Salud de los pacientes, mejorar su experiencia, y lograr un uso eficiente de los recursos sanitarios, tanto públicos como privados.
Nuestra especialización y trayectoria en Health Analytics, nos hacen diferenciales en el mercado, con proyectos dirigidos al sector privado y a las administraciones públicas en todos los niveles de las redes asistenciales, y a clientes tanto B2B como B2C.
Formamos parte del ecosistema innovador en Salud. Nos avalan proyectos y colaboraciones innovadoras con el CDTI, Red.es, DIH-Bio Madrid, Ametic, y otras organizaciones como el SEPAR, diferentes servicios de salud y grupos hospitalarios públicos y privados.
Buscamos el impacto directo y medible en la salud y el bienestar de los pacientes, y además en la eficacia y eficiencia del sistema sanitario
- Dirección y gestión sanitaria inteligente
Aplicamos la IA para mejorar la dirección y gestión sanitaria. Apoyamos la toma de decisiones inteligente, tanto estratégicas como operativas, con técnicas y herramientas analíticas y de machine learning.
Nuestros proyectos impactan en la salud y experiencia del paciente, pero también buscan la eficiencia en el uso de los recursos y estructuras sanitarias:
- Nos enfrentamos a los retos de la dirección y gestión actual con IA y Machine learning: predecir y optimizar la capacidad de los servicios, segmentar y comprender comportamiento de pacientes y clientes, valorar potencial de crecimiento por especialidades, orientar medidas correctivas para no shows, optimizar el triaje, reducir tasas de recaídas, recomendador de protocolos…
- Contamos con amplia experiencia en Data Visualization y Dashboards especializados en el sector sanitario, que facilitan el seguimiento y extracción de insights de negocio
- Optimizamos tarifas de los servicios en clientes B2B y B2C
- Medicina de precisión. IA en el área clínica. de las organizaciones sanitarias, con las arquitecturas y técnicas más novedosas, sobre las necesidades, entornos de desarrollo y tecnologías ya implantadas
- Medicina de precisión. IA en el área clínica
Respecto al área clínica, aplicamos las últimas metodologías y herramientas de IA y Machine learning, como convolutional neural networks, systems medicine, inteligencia cognitiva y otras para desarrollar medicina de precisión.
Somos empresa innovadora. Diseñamos y desarrollamos, junto con equipos clínicos, tanto nuevos algoritmos y productos, así como herramientas de microservicios, esquemas y aplicaciones de usuario. Nuestras innovaciones son de alta precisión y rigor, y están actualmente en uso en hospitales y servicios especializados.
- Experiencia del paciente y del cliente (B2B y B2C)
También en Salud, los pacientes y clientes exigen una experiencia personalizada y omnicanal:
- Diseñamos e implementamos procesos end-to-end y nuevos soportes para fortalecer el ecosistema del cliente y del paciente (App, Comunidad, CAC, RRSS, plataforma Salesforce) hacia una verdadera transformación digital
- Monitorizamos el comportamiento y el journey del paciente, con foco en satisfacción y monetización
- Respecto a clientes B2B, profundizamos en el conocimiento del comportamiento de los clientes y desarrollamos e implantamos plataformas y soluciones workflow para su gestión, mejorando la trazabilidad de los procesos y la cooperación, consiguiendo reducir el retrabajo, retrasos y reclamaciones
- Ayuda fondos FEDER
Proyecto de Simulación de Sistemas Médicos, ayuda del Fondo europeo de desarrollo regional (FEDER)
COGNODATA CONSULTING SL, ha recibido una ayuda para la ejecución del Proyecto de título “SIMULACIÓN DE SISTEMAS MÉDICOS CON MODELOS CAUSALES PREDICTIVOS CON STRUCTURAL DEEP LEARNING” y número de expediente 2020/0720/00099945.
Cognodata Consulting SL es conocedora de que la actuación por la que se ha recibido ayuda está cofinanciada con fondos europeos y se compromete a indicarlo así siempre que deba hacer referencia a la misma, frente a terceros o a la propia ciudadanía. Consideramos la importancia que tienen este tipo de ayudas para nuestra empresa y valoramos muy positivamente la contribución del FEDER, principal fondo de la política de cohesión europea, porque supone un impulso a nuestro trabajo y, en consecuencia, al crecimiento económico y a la creación de empleo de esta región y de España en su conjunto.
El objetivo principal de este proyecto es el diseño y desarrollo del Sistema CognoHealth, que consiste en una solución que ayuda a los médicos a realizar simulaciones con el objeto de diagnosticar y prescribir de manera óptima el tratamiento que se les da a los pacientes del área de neumología en primera instancia, y de otras especialidades en un futuro.
Este proyecto se centrará en:
- La creación del prototipo de CognoHealth que se utilizará para su comercialización posterior, con tecnologías innovadoras propias, y con la colaboración de la UAM en el área más innovadora.
- La ejecución de diferentes pilotos que permitan validar CognoHealth en un entorno clínico representativo y condiciones reales de funcionamiento, con el apoyo de los datos y la implicación del servicio de Neumología del hospital Povisa de Vigo.
El proyecto se desarrolla en Madrid durante las anualidades 2020 – 2021- 2022, y con un presupuesto de ejecución de 361.311,00€ y un importe de ayuda concedida de 126.458,85€.
Proyecto de “IN SILICO MEDICINE”, ayuda del Fondo europeo de desarrollo regional (FEDER)
COGNODATA CONSULTING S.L., ha recibido una ayuda para la ejecución del Proyecto de título “IN SILICO MEDICINE” CON SISTEMAS GENERATIVOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SCHEMA-BASED MACHINE LEARNING: PILOTOS EN ENFERMEDADES INFECCIOSAS” y número de expediente 2021/C005/00145600.
Cognodata Consulting SL es conocedora de que la actuación por la que he recibido ayuda está financiada por la Unión Europea – NextGenerationEU y se compromete a indicarlo así siempre que deba hacer referencia a la misma, frente a terceros o a la propia ciudadanía. Por la importancia que tienen este tipo de ayudas para Cognodata, es por ello que valoró muy positivamente la contribución de los Fondos Europeos, por lo que supone de impulso al trabajo y en consecuencia al crecimiento económico y la creación de empleo de esta región y de España en su conjunto.
El objetivo principal de este proyecto denominado “In Silico Medicine”, consiste en el diseño y desarrollo de sistemas generativos que permiten generar distintos patrones de la dinámica de una enfermedad infecciosa y, a su vez, nos permiten analizar bajo qué distintas condiciones pueden emerger distintos patrones temporales y espaciales de la evolución de una enfermedad.
Con el presente proyecto, se obtendrá una herramienta con la que se podrán tratar enfermedades infecciones del aparato respiratorio, donde el paciente podrá recibir un cuidado sanitario más preventivo, preciso y personalizado.
El proyecto se desarrolla en Madrid durante las anualidades 2022-2023, y con un presupuesto de ejecución de 659.233,00 € y un importe de ayuda concedida de 329.616,50 €
Aplicamos la IA para mejorar la dirección y gestión sanitaria. Apoyamos la toma de decisiones inteligente, tanto estratégicas como operativas, con técnicas y herramientas analíticas y de machine learning.
Nuestros proyectos impactan en la salud y experiencia del paciente, pero también buscan la eficiencia en el uso de los recursos y estructuras sanitarias:
- Nos enfrentamos a los retos de la dirección y gestión actual con IA y Machine learning: predecir y optimizar la capacidad de los servicios, segmentar y comprender comportamiento de pacientes y clientes, valorar potencial de crecimiento por especialidades, orientar medidas correctivas para no shows, optimizar el triaje, reducir tasas de recaídas, recomendador de protocolos…
- Contamos con amplia experiencia en Data Visualization y Dashboards especializados en el sector sanitario, que facilitan el seguimiento y extracción de insights de negocio
- Optimizamos tarifas de los servicios en clientes B2B y B2C
- Medicina de precisión. IA en el área clínica. de las organizaciones sanitarias, con las arquitecturas y técnicas más novedosas, sobre las necesidades, entornos de desarrollo y tecnologías ya implantadas
Respecto al área clínica, aplicamos las últimas metodologías y herramientas de IA y Machine learning, como convolutional neural networks, systems medicine, inteligencia cognitiva y otras para desarrollar medicina de precisión.
Somos empresa innovadora. Diseñamos y desarrollamos, junto con equipos clínicos, tanto nuevos algoritmos y productos, así como herramientas de microservicios, esquemas y aplicaciones de usuario. Nuestras innovaciones son de alta precisión y rigor, y están actualmente en uso en hospitales y servicios especializados.
También en Salud, los pacientes y clientes exigen una experiencia personalizada y omnicanal:
- Diseñamos e implementamos procesos end-to-end y nuevos soportes para fortalecer el ecosistema del cliente y del paciente (App, Comunidad, CAC, RRSS, plataforma Salesforce) hacia una verdadera transformación digital
- Monitorizamos el comportamiento y el journey del paciente, con foco en satisfacción y monetización
- Respecto a clientes B2B, profundizamos en el conocimiento del comportamiento de los clientes y desarrollamos e implantamos plataformas y soluciones workflow para su gestión, mejorando la trazabilidad de los procesos y la cooperación, consiguiendo reducir el retrabajo, retrasos y reclamaciones
Proyecto de Simulación de Sistemas Médicos, ayuda del Fondo europeo de desarrollo regional (FEDER)
COGNODATA CONSULTING SL, ha recibido una ayuda para la ejecución del Proyecto de título “SIMULACIÓN DE SISTEMAS MÉDICOS CON MODELOS CAUSALES PREDICTIVOS CON STRUCTURAL DEEP LEARNING” y número de expediente 2020/0720/00099945.
Cognodata Consulting SL es conocedora de que la actuación por la que se ha recibido ayuda está cofinanciada con fondos europeos y se compromete a indicarlo así siempre que deba hacer referencia a la misma, frente a terceros o a la propia ciudadanía. Consideramos la importancia que tienen este tipo de ayudas para nuestra empresa y valoramos muy positivamente la contribución del FEDER, principal fondo de la política de cohesión europea, porque supone un impulso a nuestro trabajo y, en consecuencia, al crecimiento económico y a la creación de empleo de esta región y de España en su conjunto.
El objetivo principal de este proyecto es el diseño y desarrollo del Sistema CognoHealth, que consiste en una solución que ayuda a los médicos a realizar simulaciones con el objeto de diagnosticar y prescribir de manera óptima el tratamiento que se les da a los pacientes del área de neumología en primera instancia, y de otras especialidades en un futuro.
Este proyecto se centrará en:
- La creación del prototipo de CognoHealth que se utilizará para su comercialización posterior, con tecnologías innovadoras propias, y con la colaboración de la UAM en el área más innovadora.
- La ejecución de diferentes pilotos que permitan validar CognoHealth en un entorno clínico representativo y condiciones reales de funcionamiento, con el apoyo de los datos y la implicación del servicio de Neumología del hospital Povisa de Vigo.
El proyecto se desarrolla en Madrid durante las anualidades 2020 – 2021- 2022, y con un presupuesto de ejecución de 361.311,00€ y un importe de ayuda concedida de 126.458,85€.
Proyecto de “IN SILICO MEDICINE”, ayuda del Fondo europeo de desarrollo regional (FEDER)
COGNODATA CONSULTING S.L., ha recibido una ayuda para la ejecución del Proyecto de título “IN SILICO MEDICINE” CON SISTEMAS GENERATIVOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SCHEMA-BASED MACHINE LEARNING: PILOTOS EN ENFERMEDADES INFECCIOSAS” y número de expediente 2021/C005/00145600.
Cognodata Consulting SL es conocedora de que la actuación por la que he recibido ayuda está financiada por la Unión Europea – NextGenerationEU y se compromete a indicarlo así siempre que deba hacer referencia a la misma, frente a terceros o a la propia ciudadanía. Por la importancia que tienen este tipo de ayudas para Cognodata, es por ello que valoró muy positivamente la contribución de los Fondos Europeos, por lo que supone de impulso al trabajo y en consecuencia al crecimiento económico y la creación de empleo de esta región y de España en su conjunto.
El objetivo principal de este proyecto denominado “In Silico Medicine”, consiste en el diseño y desarrollo de sistemas generativos que permiten generar distintos patrones de la dinámica de una enfermedad infecciosa y, a su vez, nos permiten analizar bajo qué distintas condiciones pueden emerger distintos patrones temporales y espaciales de la evolución de una enfermedad.
Con el presente proyecto, se obtendrá una herramienta con la que se podrán tratar enfermedades infecciones del aparato respiratorio, donde el paciente podrá recibir un cuidado sanitario más preventivo, preciso y personalizado.
El proyecto se desarrolla en Madrid durante las anualidades 2022-2023, y con un presupuesto de ejecución de 659.233,00 € y un importe de ayuda concedida de 329.616,50 €
Afrontamos el reto en Salud con una visión integradora y por eso trabajamos codo con codo con la Dirección y los Equipos sanitarios. Nos alineamos con el paradigma actual de medicina 5P e impulsamos la medicina de precisión.
Adriana García Roche Directora del Sector Público y Salud
